Сегодня речь пойдет о том, как можно отключить просмотр PDF файлов в Microsoft Edge.
Как вы наверное знаете, усовершенствуемая разработчиками с каждым новым выпуском версия операционной системы Windows 10, поставляется со своим фирменным браузером Microsoft Edge.
Последняя версия
браузера имеет поддержку расширений, быстрый движок рендеринга и удобный пользовательский интерфейс.
Если вы уже успели протестировать работу этого интернет-обозревателя, то конечно же заметили, что он по-умолчанию открывает все файлы формата PDF в своем встроенном просмотрщике.
Те из пользователей, кто используют для просмотра PDF-файлов специально разработанные для этих целей приложения сторонних производителей, например Adobe Reader, могут изменить такое поведение браузера и отключить возможность их просмотра в Edge.
Небольшие изменения параметров операционной системы, позволят вам легко переключиться на использование любого внешнего приложения. Вам, всего лишь, необходимо изменить ассоциацию файлов.
Сделайте это следующим образом.
ПРОСМОТР PDF ФАЙЛОВ — ОТКЛЮЧАЕМ
1. Перейдите в «Параметры» системы и найдите «Приложения по умолчанию», где прокрутите окно вниз и нажмите ссылку «Выбор стандартных программ для типов файлов».
2. В длинном списке расширений в левой колонке найдите «.pdf», напротив кликните на приложение (в нашем случае Microsoft Edge) и выберите нужное вам из появившегося списка или магазина.
Вот и всё!
Да, совсем забыл, существует и альтернативный способ изменения ассоциаций, используя для этого классическую Панель управления. Там перейдите в «Программы по-умолчанию» — «Сопоставление типов», найдите это же расширение файлика и кликните по кнопке «Изменить программу…».
Эти способы помогут назначить нужные вам приложения не только для открытия ПДФ, а и для других файловых типов.
P.S. По этой ссылке размещен, рассортированный по категориях, список всех компьютерных советов на этом сайте!
P.P.S. Приглашаем Вас стать активным участником наших групп в социальных сетях, виджеты которых можете найти с правой стороны сайта!
Комментарии
Ученые разработали систему на базе алгоритмов глубокого обучения, которая может действовать как собака.
Ученые Вашингтонского университета вместе с Институтом искусственного интеллекта Пола Аллена разработали систему на базе алгоритмов глубокого обучения, которая может действовать как собака.
По утверждению исследователей, идея научить машину действовать как визуально интеллектуальный агент, в данном случае собака, является очень сложной задачей.
В процессе обучения ученые использовали аляскинского маламута по кличке Келп. На собаке была закреплена камера GoPro и шесть инерционных измерительных датчиков (на лапах, хвосте и туловище). Датчики записывали разные виды активности, такие, как прогулка, слежка, захват, взаимодействие с другими собаками и слежение за объектами в более чем 50 локациях.
Процесс обучения нейросети проходил на базе графических процессоров NVIDIA GeForce GTX 1080, TITAN X и фреймворка глубокого обучения PyTorch, ускоренного с помощью библиотеки cuDNN.
Исследователи обучали нейросеть трем задачам:
Действовать как собака: цель – предсказать будущие движения собаки с учетом последовательности увиденных изображений.
Планировать как собака: цель – определить последовательность действий, которые перемещают собаку между локациями с учетом данной пары изображений.
Научиться у собаки: используется полученное представление для выполнения третьего задания (например, оценка поверхности для прогулки).
«С одной стороны, у собак намного проще пространство действий, чем у людей, поэтому задача кажется выполнимой. С другой стороны собаки явно демонстрируют визуальный интеллект, распознавая еду, препятствия, людей и животных, реагируя на них. Однако их намерения часто неизвестны», – отмечают исследователи в своей работе.
Ученые отмечают, что разработанная система смогла предсказывать не только будущие действия собаки, но и планировать движения, характерные для собаки: «Наши модели могут предсказывать, как будет двигаться собака в разных сценариях (действовать как собака) и как она решает перемещаться (планировать как собака)».
В будущем команда проекта планирует собрать больше данных от разных собак, а также будет искать способ фиксировать звук, запах и тактильные ощущения животных.